Introduzione:Con il rapido sviluppo della tecnologia dell’informazione e della tecnologia dei dati, la scienza dei dati e l’intelligence commerciale sono diventati una parte indispensabile e importante delle operazioni aziendali di oggi.Questo articolo introdurrà in dettaglio i concetti, i metodi di applicazione e l’importante ruolo della scienza dei dati e della business intelligence per aiutare i lettori a capire come utilizzare la scienza dei dati e l’intelligenza commerciale per rivelare le leggi nascoste delle operazioni commerciali e fornire un forte supporto per lo sviluppo e decisione -prendere l’essenza aziendale
1. Scienza dei dati:
Data Science è una disciplina completa che copre più discipline come statistiche, modellazione matematica, apprendimento automatico, elaborazione dei dati e visualizzazione dei dati.L’obiettivo principale della scienza dei dati è rivelare le leggi e le modalità dietro i dati raccogliendo, elaborando e analizzando i dati.
2. Business Intelligence:
L’intelligenza commerciale è un sistema di supporto decisionale basato su dati e analisi.
1. Raccolta e pulizia dei dati:
I data scientist raccolgono e risolvono i dati strutturati e non complicati di grande scala attraverso vari modi e li puliranno per garantire l’accuratezza e la coerenza dei dati.
2. Esplorazione e analisi dei dati:
I data scientist esplorano e analizzano i dati attraverso l’analisi statistica, il data mining e i metodi di apprendimento automatico e scoprono le leggi, le tendenze e i modelli di essi.
3. Visualizzazione dei dati:
Attraverso strumenti visivi e tecnologia, i risultati dell’analisi vengono visualizzati in grafici, immagini e grafica per aiutare i decisori aziendali a comprendere il significato dei dati in modo più intuitivo e prendere decisioni corrispondenti.
1. Ottimizza l’efficienza operativa:
Il sistema di intelligence commerciale può aiutare le aziende a monitorare e valutare le loro prestazioni operative in tempo reale e trovare indicatori chiave e influenzare i fattori dai big data per ottimizzare i processi aziendali e l’allocazione delle risorse e migliorare l’efficienza operativa.
2. Supportare la formulazione delle decisioni:
Il sistema di intelligence commerciale fornisce un supporto accurato e tempestivo per la decisione per i decisori aziendali attraverso le funzioni di visualizzazione e reportistica dei dati per aiutarli a comprendere meglio lo stato aziendale attuale e le tendenze future e prendere decisioni corrette.
3. Scavando opportunità di mercato:
I sistemi di intelligence commerciale possono analizzare un gran numero di dati di mercato e comportamento dei consumatori, scoprire potenziali opportunità di mercato e tendenze dei consumi e aiutare le aziende a formulare strategie di marketing e soluzioni di innovazione del prodotto.